Até o momento, a pesquisa conta com um estudo piloto cujo questionário fora aplicado em um (1) participante. Além do desenvolvimento da ferramenta, a pesquisa visa validar a proposta através de um questionário avaliativo aplicado à profissionais da saúde, mas especificamente, psicólogos com objetivo de avaliar a aplicabilidade e a usabilidade da ferramenta. A pesquisa visa o desenvolvimento de uma plataforma em formato livre a fim de ser aplicada para qualquer fobia específica e com uso de qualquer tipo de relaxamento, não limitando apenas ao relaxamento progressivo.
Flexibility, transformation quality, and timesavings are described and discussed.Įste trabalho consiste na construção de uma ferramenta para auxílio de psicólogos que visam minimizar custos e obter facilidade durante tratamentos de fobias específicas que se utilizem da técnica de Dessensibilização Sistemática aplicadas a Terapia Cognitivo-Comportamental (TCC), uma vez que a minimização dos custos propostos por esta pesquisa reflete pela utilização de exposições em Realidade Aumentada substituindo as exposições in vivo. Functions implemented so far allow, for example, the selection of assemblies and parts based on filter options, the transformation of geometries in batch mode, the removal of certain details, and the creation of UV maps. After an analysis of the product structure of a CAD file, the transformation is executed for each component. Through this approach, tedious preparation tasks and iterative performance optimization can be avoided in the future, which also simplifies the integration of AR/VR applications into product development and use.Ī software tool is presented in which partial steps of the automatic preparation are already implemented.
The number of objects to be rendered, the tessellation quality, and the level of detail can be controlled by the automated choice of transformation parameters. With this structured preparation process, it becomes possible to consider the available computing power of the target platform during the geometry preparation. Based on these explanations, a structure for the geometry preparation process is proposed. In addition, possible couplings of sub-steps are discussed. The steps of geometry preparation are identified and examined concerning their automation potential.
In this context, a significant reduction in effort can be achieved through automation. This paper focuses on the preparation of the required geometry data. Previous publications focus on error-free triangulation or transformation of product structure data and display attributes for AR/VR applications. Product visualization in AR/VR applications requires a largely manual process of data preparation.
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